根据站内搜索发现需求,核心是导出用户在你网站搜索框里输入的查询词,按“搜了没点、点了又搜、搜不到结果”三类行为分组,再对照现有页面判断是缺内容、缺入口还是词不达意。站内搜索反映的是已经来到你网站的人主动表达的意图,比外部关键词工具更贴近站内真实场景,但样本量小、受搜索框位置影响大,需要结合点击和后续行为一起看。
站内搜索数据一般存在于三处:搜索功能自身的日志或后台、网站分析工具中标记为站内搜索的事件或页面参数、以及搜索结果的点击记录。如果搜索以参数形式出现在网址中,常见形式是查询参数后跟用户输入的内容,可以在分析工具里按该参数筛选页面。若搜索是异步请求,则需要从接口日志或前端埋点中取数。
导出时至少保留四个字段:查询词、搜索时间、该次搜索后的点击页面、以及是否产生后续转化或跳出。没有点击记录的搜索词,价值往往更高,因为它直接暴露了“用户想要但你没给好”的缺口。
判断零结果属于哪种情况,可以拿该词去站内已有内容里做一次全文检索。如果正文里其实出现过,只是搜索没匹配到,那是搜索配置问题;如果全站都没有,才是内容缺口。
单个查询词出现几次,不足以支撑新建一个页面。更稳妥的做法是看同一意图下是否有一批词、是否反复出现、以及搜索者是否属于目标人群。可以按下面顺序核对:
假设某段时间内多条查询都指向“退货要几天到账”,而站内只有一段笼统的售后说明,用户搜完就跳出。这属于现有内容没有正面回答,优先补强原页面;若相关查询持续出现且指向不同情形,再考虑拆出独立说明页。这里只是假设示例,实际以你自己的数据为准。
确认需求后,按代价从低到高选择处理方式:
适用条件要写清楚:如果站内搜索总量本身很小,比如每天只有个位数搜索,任何单词都不足以作为决策依据,此时应优先看客服记录、站内留言等其它需求来源,把站内搜索当作补充证据。
落地前核对这几项:查询词是否被错误分词拆散;搜索结果是否把同一页面的多个网址重复展示;搜索框是否只在部分页面出现,导致数据有偏;是否把登录用户的内部查询和外部访客查询混在一起统计。误判最常见的是把一次偶然搜索当成普遍需求,以及把搜索配置故障当成内容缺口。
下一步,先导出最近一段时间的站内查询词,按“零结果”和“有结果无点击”各筛出前若干条,逐条对照现有页面,标出属于配置问题还是内容问题,再决定改配置、补内容还是新建页面。